אוטומציות AI

קורס מעשי בעברית · עודכן אוקטובר 2026

אוטומציות בשילוב בינה מלאכותית

למדו לבנות אוטומציות AI עם n8n ו-OpenAI API, לשלב התראות ומסדי נתונים וליצור מערכות RAG חכמות עם Supabase.

לעבור משימוש בסיסי ב-AI לבניית מערכות ותהליכים שעובדים באמת. לא רק כלי שעונים לו בצ׳אט, אלא חיבור בין מודל, מייל, קבצים ומסד נתונים.

להרשמה לקורס ב-Udemy מה בונים בקורס

התשלום והגישה בעמוד הקורס ב-Udemy. גישה לכל החיים, תעודת סיום, ו-30 יום החזר כספי.

תרשים הקורס: ג׳ימייל, גיליון, דרייב והתראות מתחברים לאוטומציה ולמודל AI, ומשם למסד נתונים, מסמך וסוכן.
7 שע׳ 12 דק׳139 שיעורים ב-21 פרקים
בלי רקע בתכנותמחשב, אינטרנט, ואנגלית בסיסית
עבריתהכלים באנגלית, ההסבר בעברית
לכל החייםצפייה גם במובייל ובטלוויזיה

למה אוטומציה, לא עוד צ׳אט

מודל שפה יודע לענות. הוא לא יודע לעבוד אצלכם.

בקורס משתמשים ב-AI כחלק ממערכת שלמה: טריגר, נתונים, החלטה, ופעולה שרצה גם אחרי שסוגרים את החלון.

  • הצ׳אט לא מחובר לשום דבר שלכם אין לו את המייל, את הדרייב, את הלידים או את המסמכים. בלי חיבור, הוא נשאר שיחה.
  • מודל שפה הוא חסר זיכרון בלי RAG הוא לא באמת עובד עם המסמכים שאתם נותנים לו. בקורס בונים את החיבור ל-Supabase.
  • רוב ההדרכות מניחות שכבר מבינים את השפה webhook, node, API. כאן עוברים את זה בעברית, מאוטומציה ראשונה ועד סוכן שקורא מסמכים.

מה תלמדו

שישה דברים שנשארים אחרי השיעור האחרון

  • לבנות תהליכי אוטומציה חכמים ומתקדמים באמצעות n8n ולחבר בין שירותים, אפליקציות ומקורות מידע שונים.
  • לשלב את OpenAI API באוטומציות ולהשתמש במודלי AI לעיבוד מידע, יצירת תוכן, קבלת החלטות וביצוע משימות.
  • לעבוד עם APIs ולהבין כיצד לשלוח ולקבל מידע בין מערכות ושירותים שונים כחלק מתהליכי אוטומציה.
  • לבנות מערכות RAG שמאפשרות למודלי AI לעבוד עם מידע ומסמכים חיצוניים ולספק תשובות המבוססות עליהם.
  • להשתמש ב-Supabase כמסד נתונים וקטורי, לשמור Embeddings ולאחזר מידע רלוונטי עבור מערכות AI.
  • לתכנן ולבנות באופן עצמאי פתרונות AI ואוטומציה שימושיים לפרויקטים אישיים, לעסקים, לעבודה וללקוחות.

מה בונים בפועל

לא צופים ב-workflow. מרכיבים אותו.

המטרה היא לא רק לשכפל תהליך קיים, אלא להבין איך הרכיבים מתחברים, כדי שתוכלו לבנות אוטומציות משלכם גם אחרי הקורס.

01

קובץ בדרייב, מייל שיוצא לבד

האוטומציה הראשונה: טריגר מגוגל דרייב, חיבור החשבון, שליחת ג׳ימייל, שם לכל שלב, הרצה, והעלאה לפרודקשן.

02

ליד שנכנס לשיטס ומקפיץ התראה

מעצבים את הנתונים, שולחים ליד עם Postman ל-webhook, שומרים שורה בגוגל שיטס, ומוסיפים נוטיפיקציה.

03

תהליך שיודע להתפצל

אוטומציה מקבילה, בחירת נתיב, וראוטינג לפי תנאי. בתרגיל הסיכום וידאו יורד מהדרייב, עולה לדרופבוקס, והלינק יוצא במייל.

04

סינון קורות חיים עם OpenAI

מייל עם PDF, בדיקה שיש קובץ ושהוא PDF, פרומפט למודל, והתוצאה נשמרת במסד. כולל שיטת RTCF להנדסת פרומפטים.

05

RAG: מסד וקטורי וסוכן

מודעות דרושים הופכות ל-chunks ו-embeddings ב-Supabase. סוכן AI שולף מהן מה שרלוונטי ומחזיר פלט מובנה.

06

מסך מול המשתמש, ושרת אצלכם

דף ב-Base44 שמפעיל את האוטומציה, ואחר כך n8n מקומי: Docker, ngrok, וחיבור OAuth. לא נשארים תלויים רק בענן.

אם אלה התהליכים שרציתם לדעת לבנות, ההרשמה ממשיכה בעמוד הקורס.

להרשמה לקורס ב-Udemy

סילבוס

21 פרקים, מהטריגר הראשון עד סוכן על המסמכים שלכם

חלק א · פרקים 1–10 אוטומציה שעובדת
  1. 01מבוא. מהי אוטומציה, ומה משתנה כשמשלבים בה בינה מלאכותית.
  2. 02בניית אוטומציה ראשונה. גוגל דרייב מפעיל שליחת ג׳ימייל, עד פרודקשן.
  3. 03תרגול אוטומציה בסיסית.
  4. 04איסוף לידים. Postman, webhook, גוגל שיטס והתראה על ליד חדש.
  5. 05תרגול אוטומציית לידים.
  6. 06אוטומציות מקבילות.
  7. 07תרגול אוטומציות מקבילות.
  8. 08בחירת הנתיב הנכון באוטומציה מקבילה.
  9. 09ראוטינג. פיצול עם תנאי, ופעולה אחרת בכל נתיב.
  10. 10תרגיל סיכום: ניתוב לפי סוג קובץ, העלאה לדרופבוקס, ושליחת לינק במייל.
חלק ב · פרקים 11–12 בינה מלאכותית בתוך התהליך
  1. 11מבוא לעבודה עם בינה מלאכותית. איך מודל משלים מילה, למה אין לו זיכרון, ושיטת RTCF לפרומפטים.
  2. 12סינון קורות חיים. PDF מהמייל, מפתח API, הרצת המודל, ושמירת התוצאה.
חלק ג · פרקים 13–21 RAG, סוכן, וממשק
  1. 13מבוא ל-RAG. מה הבעיה, ואיך פותרים אותה.
  2. 14יצירת המסד הווקטורי. Supabase, chunking, embeddings, ובדיקה שהנתונים נכנסים.
  3. 15שימוש במסד דרך AI Agent. פלט JSON, ושמירת ההתאמה.
  4. 16תרגול RAG. קודם בונים את המסד, אחר כך שואלים אותו.
  5. 17דף נחיתה ב-Base44 שמתחבר לאוטומציה.
  6. 18תרגול Base44.
  7. 19תרגול Base44 נוסף.
  8. 20לולאות, Switch, וייצוא וייבוא של אוטומציות.
  9. 21n8n מקומי. ngrok, Docker, קונפיגורציה, והדגמת OAuth.

למי הקורס

מתאים אם אתם רוצים לבנות, לא רק להבין מושגים.

זה בשבילכם אם

  • אתם רוצים להיכנס לאוטומציות ול-AI עם ניסיון מעשי ב-n8n ו-OpenAI.
  • אתם שוקלים קורס פרונטלי או מסלול יקר, ורוצים קודם לדעת אם התחום מתאים לכם.
  • אתם לפני הכשרה נוספת, ורוצים להגיע עם בסיס וכלים שכבר נגעתם בהם.
  • אתם עצמאים, בעלי עסק או אנשי מקצוע שרוצים לחסוך זמן בתהליך אמיתי.
  • אתם כבר משתמשים בצ׳אט, ורוצים לחבר מודל, API ומסד נתונים למערכת אחת.
  • אתם סקרנים ורוצים לבדוק תחום מבוקש דרך פרויקט, לפני שמחליטים כמה רחוק ללכת.

פחות מתאים אם

  • אתם מחפשים קורס תיאורטי על מתמטיקה, אימון מודלים או רשתות נוירונים.
  • אתם מחפשים הבטחת משרה או מסלול השמה. אין כאן הבטחה כזו.
  • ממשק באנגלית הוא חסם. ההסבר בעברית, אבל n8n, OpenAI ו-Supabase באנגלית.

לא נדרש ידע מוקדם. נדרש ידע בסיסי בהפעלת מחשב, בשימוש באינטרנט, ובאנגלית.

שחר סולומיאניק

30 שנות ניסיון בפיתוח תוכנה, על פני פלטפורמות ווב ותחומים שונים.

דירוג מרצה ב-Udemy: 4.4 מתוך 7 ביקורות. לא דירוג של הקורס הזה, שהוא חדש.

ראיתי את האינטרנט צומח מפלטפורמה בקושי שמישה למה שהוא היום, ומכיר מקרוב את הבעיות שהכלים האלה באו לפתור. בעברית אני מלמד גם ריאקט למתחילים ו-SQL למתחילים.

מה כלול בעמוד Udemy

  • 7 שעות וידאו לפי דרישה, 7 שעות ו-12 דקות בפועל
  • 139 שיעורים ב-21 פרקים
  • גישה מהמחשב, מהנייד ומהטלוויזיה
  • גישה מלאה לכל החיים
  • תעודת סיום
  • 30 יום החזר כספי, לפי המדיניות בעמוד הרכישה

לפני שעוברים ל-Udemy

שאלות שעולות לפני הרשמה

צריך לדעת לתכנת?

לא. הקורס מתחיל בלי רקע בתכנות. כן נוגעים ב-API, בפרומפטים ובמבנה JSON, וההסבר הוא חלק מהשיעור. נדרשת אנגלית בסיסית כי הממשקים של הכלים באנגלית.

כמה זמן זה לוקח?

7 שעות ו-12 דקות של וידאו, ב-139 שיעורים קצרים. אפשר לפרוס את זה על כמה ערבים. הגישה נשארת, אז אין תאריך סיום.

מה זה n8n?

כלי שבו בונים תהליך על מסך: כל שלב הוא תיבה, מחברים בין התיבות, והתהליך רץ לבד. לא מקימים שרת מאפס ולא כותבים אפליקציה שלמה כדי לחבר מייל לדרייב.

למה לא מספיק ChatGPT?

מודל שפה לא רואה את המייל שלכם ולא שומר את המסמכים שלכם. בקורס מחברים אותו לטריגר, לקבצים ולמסד, כולל RAG, כדי שהתשובה תתבסס על מידע שאתם מספקים.

מה זה RAG?

דרך לתת למודל מידע חיצוני בזמן התשובה. בקורס הופכים מסמכים ל-embeddings ב-Supabase, והסוכן שולף את הקטעים הרלוונטיים במקום להסתמך רק על מה שהמודל כבר יודע.

אילו חשבונות צריך לפתוח חוץ מהקורס?

בשיעורים פותחים חשבונות בכלים עצמם: גוגל, n8n, OpenAI, Supabase, Base44, ובפרק המתקדם גם Docker על המחשב. לחלק יש מסלול חינמי. שימוש ב-OpenAI API מחויב לפי צריכה, והוא לא כלול במחיר הקורס.

איפה משלמים, ומה המחיר?

המחיר מופיע בעמוד הקורס ב-Udemy, והוא יכול להשתנות במבצעים שלהם. אחרי הרכישה יש גישה מלאה לכל החיים ותעודת סיום. ל-Udemy יש 30 יום החזר כספי לפי המדיניות בעמוד הרכישה.

השלב הבא

הקורס מחכה בעמוד שלו ב-Udemy.

שם משלמים, ושם נפתחת הגישה. אם כבר ברור לכם שאתם רוצים לבנות את האוטומציות האלה, אין סיבה להישאר בדף הזה.

להרשמה לקורס ב-Udemy

udemy.com · הקורס «אוטומציות בשילוב בינה מלאכותית»

להרשמה לקורס ב-Udemy